# AI v obchodu: nabídka do pěti minut po callu a onboarding sám od sebe **URL:** https://aibility.org/blog/ai-v-obchodu **Meta popis:** AI v obchodu: z přepisu hovoru nabídka do pěti minut, onboarding po vyhraném obchodu na jedno kliknutí. Jak to máme postavené a co kontroluje člověk. --- [Blog](/blog) · Build with AI · 5 min čtení # AI v obchodu: nabídka do pěti minut po callu a onboarding sám od sebe AI v obchodu nemusí prodávat za tebe. Kolegyně z obchodu si nechala jen hovor s klientem a přípravu, nabídku i onboarding za ni dělá AI. Sepsal jsem, jak to má postavené a jak začít. Vibe Coding Summer 2026 Obchod kolem jednoho hovoru Krok Kdo ho dělá _H_Hovor s klientem Člověk _P_Přepis hovoru tl;dv _N_Nabídka do 5 minut Cursor a skill _O_Onboarding po vyhraném obchodu Attio a Codex Cenu a počet uživatelů kontroluje člověk Obsah 1. [AI v obchodu kolem jednoho hovoru](#ai-v-obchodu-kolem-jednoho-hovoru) 2. [Přepis hovoru jako podklad pro nabídku](#prepis-hovoru-jako-podklad-pro-nabidku) 3. [Nabídka do pěti minut po callu](#nabidka-do-peti-minut-po-callu) 4. [Pravidla místo opakovaných oprav](#pravidla-misto-opakovanych-oprav) 5. [Onboarding po vyhraném obchodu](#onboarding-po-vyhranem-obchodu) 6. [Hlasový follow-up jako experiment](#hlasovy-follow-up-jako-experiment) 7. [Generátor nabídek v první verzi](#generator-nabidek-v-prvni-verzi) 8. [Často se ptáte](#faq) U nás v Aibility prodává jeden člověk, kolegyně z obchodu. Dřív zvládla jeden nebo dva cally a pak dlouho seděla nad nabídkou, oslovováním a follow-upem. Na posledním check-inu [Vibe Coding Summer](https://aibility.org/vibe-coding-summer) ukazovala, jak to dělá dnes: klient od ní dostane nabídku ušitou na to, co v hovoru řekl, do pěti minut po callu. Chce mít plný kalendář hovorů s klienty, protože v nich je její hodnota. Všechno před callem a všechno po něm za ni dělá AI. ## AI v obchodu kolem jednoho hovoru Na začátku si pojmenovala jeden bod obchodního procesu, kde rozhoduje její osobní účast: rozhovor s klientem. Tam potřebuje klienta poslouchat, dobře reagovat a rozebrat, co sám řeší. Tenhle krok si nechala, a research, oslovování, nabídku, onboarding i část follow-upu dala AI. Tak bych začal i já. Než začneš automatizovat prodej, najdi krok, ve kterém tě nikdo nenahradí, a AI postav před něj a za něj. ## Přepis hovoru jako podklad pro nabídku Na každém callu jí běží zapisovač. Používá tl;dv, zapisovač má i v CRM Attio (na placených tarifech Pro a Enterprise). Během hovoru si nic nepíše bokem a soustředí se na klienta. Podle vlastních slov je pro ni průšvih, když se zapisovač na call nepřipojí, protože pak nabídka nemá z čeho vzniknout. Přepis pak používá jako kontext pro všechno, co přijde po callu. Obsahuje přesně to, co klient řekl, jaký nástroj používá a co chce řešit. ## Nabídka do pěti minut po callu Celý přepis vloží do AI. Pracuje hlavně v Cursoru, vedle toho používá Codex a Claude Code. Šablonu nabídky jsem jí připravil já, dnes leží na GitHubu jako skill. Stejný skill umí načíst Cursor, Codex i Claude Code. Ona do ní jen nahází kontext z hovoru a nabídka se vytvoří sama. V nabídce, kterou ukazovala na check-inu, stálo třeba, že klient už ChatGPT má, protože to v hovoru zmínil. Jednou nebo dvakrát nabídku doladí dalším promptem, upraví ji pro korporát nebo menšího zákazníka a sama zkontroluje cenu a počet uživatelů. Klient poptává víc firem, ale málokterá mu do pěti minut pošle nabídku, ve které slyší vlastní slova. ## Pravidla místo opakovaných oprav Nejvíc času jí na začátku zabralo nastavit pravidla, aby nabídku nemusela pořád opravovat. Zadání „vytvoř nabídku, dej tam assessment, bude to trvat šest týdnů“ nestačí. Agent potřebuje firemní kontext, pravidla pro nabídky a kontrolu po vygenerování. Z mé praxe Dvakrát nebo třikrát jsem jí poslal, že má nabídku na mobilu rozházenou. Pak si do pravidel v Cursoru přidala kontrolu: po vytvoření nabídky vždycky ověř, že se dobře zobrazí i na mobilu. Když stejnou chybu opravuješ ručně potřetí, oprav místo ní pravidlo. Kdo má nabídky v Git repozitáři, může jít ještě dál. Kontrolu pravidel spustí GitHub Action a nabídku, která pravidla nesplní, odmítne dřív, než se dostane ven. ## Onboarding po vyhraném obchodu Po podpisu dřív musela ručně chystat stránku pro zaměstnance klienta, stránku pro správce, videa a časté otázky. Dnes v Attiu jen přepne obchod na vyhraný a automatizace, kterou si postavila s Codexem, z šablony připraví celý onboarding kit: HTML průvodce a video. Kolegyně kit přečte a zkontroluje, jestli v něm nejsou nesmysly, než ho použije. Člověk na straně klienta, který spolupráci vede, pak pošle kolegům jeden balíček se vším, co je čeká. Video vzniklo tak, že Cursoru řekla, ať ho vytvoří. Klientům v zahraničí posílá stejné video jen s jinými titulky, maďarsky, německy nebo italsky. Kit se zlepšuje podle otázek klientů. Když se ptají pořád na totéž, kolegyně si otázky sbírá a odpovědi přidává do další verze. Z mé praxe Na jednoduchá video vysvětlení mi nejlíp funguje Remotion. Video v něm vzniká z kódu, takže je poznat, že jde o naprogramované animace, ale na krátké obchodní vysvětlení to stačí. Když chceš avatara, zkus HeyGen. ## Hlasový follow-up jako experiment Nejodvážnější část je hlasová asistentka, které kolegyně říká Vanessa. Dva až tři dny po nabídce přijde klientovi e-mail, ve kterém se představí jako asistentka kolegyně a zeptá se, jestli má chvíli si o nabídce popovídat. Klient sám klikne na odkaz a asistentka se ho zeptá na pár rychlých věcí, třeba co je v nabídce mimo. Kolegyni pak přijde shrnutí. Na neznámého člověka by hlasového agenta nikdy nepustila. Přichází až ve chvíli, kdy ji klient viděl na kameře a má od ní nabídku. A sama to pořád nazývá experiment: část lidí nereagovala, jeden klient rozhovor dokončil a jedna větší firma chtěla podobné řešení pro své zákazníky. Hodí se to u nás, protože lidi učíme pracovat s AI. Jinde to být nemusí. ## Generátor nabídek v první verzi K tomuhle systému se nedostala jedním promptem. Nejdřív s Codexem popsala svůj klientský proces: co přichází, co se posílá, kdy a s jakým obsahem. Až pak mu dávala konkrétní vstupy, třeba přepis callu, a nechala ho chystat follow-upy. Postup skládala tak dlouho, až jí stačilo jedno kliknutí v CRM. V první lekci programu jsem na nabídce ukazoval, jak si zadání zmenšit. První verze generátoru má jen vzít přepis nebo poznámky, nechat tě zkontrolovat vytažené potřeby klienta, vybrat služby a stáhnout návrh v DOCX. Cíl je první kvalitní návrh do deseti minut. Nic neposílá zákazníkovi, nepoužívá ceny mimo schválený ceník a neřeší CRM, podpis ani fakturaci. Vyzkoušej Funguje v Claude, ChatGPT i Copilotu. Přilož přepis jednoho hovoru a ceník. PromptZkopírovat Tady je přepis mého hovoru s klientem a náš ceník. Vytáhni z přepisu, co klient potřebuje, jaké nástroje už používá a čeho se bojí, a u každého bodu napiš, kde to v přepisu zaznělo. Počkej, až potřeby potvrdím. Pak mi připrav návrh nabídky, která odpovídá na jeho vlastní slova. Ceny ber jen z ceníku a nejistá místa u ceny nebo počtu uživatelů označ k mé kontrole. Nic neposílej. Až nabídku podle stejného postupu napíšeš potřetí, nech AI z hotového chatu udělat skill, třeba v 15minutovém workoutu [Vytvoř si skill](https://aibility.org/knihovna/create-skill-from-proven-process). Před odesláním nech AI porovnat čísla v nabídce s ceníkem a přepisem, jak ukazuje workout [Zkontroluj výstup AI](https://aibility.org/knihovna/kontrola-vysledku). ## Vyzkoušej na své práci ### [Vytvoř si skill: návod, který si AI pamatuje](https://aibility.org/knihovna/create-skill-from-proven-process) AI Workout, 15 minut, skill na pravidelný úkol ### [Zkontroluj výstup AI: čísla a tvrzení proti podkladům](https://aibility.org/knihovna/kontrola-vysledku) AI Workout, 15 minut, ověřená čísla a pravidlo proti chybě [obrázek: Tom Paulus]**Tom z Aibility**Co-CEO pro produkt ## Často se ptáte Jak rychle může vzniknout nabídka po callu? U kolegyně z obchodu do pěti minut. Zapisovač zachytí celý hovor, přepis jde do AI se šablonou nabídky a ona pak doladí cenu a počet uživatelů. Má AI nabídku odeslat sama? Ne. Rychlost nesmí obejít kontrolu ceny a počtu uživatelů. Nabídku si před odesláním přečti a obchodní údaje ověř. Co v obchodu automatizovat jako první? Najdi krok, kde tvoje osobní účast nejvíc ovlivní výsledek, typicky hovor s klientem. Ten si nech a AI dej přípravu před ním a práci po něm. Co dělat, když musím nabídku pořád opravovat? Doplň do šablony kontext, přidej pravidlo nebo automatickou kontrolu, ať stejnou chybu neopravuješ znovu. U webové nabídky nech pokaždé zkontrolovat i zobrazení na mobilu. Čím přepisovat obchodní hovory? Kolegyně používá tl;dv, zapisovač má i CRM Attio. Důležité je, aby se na každý call připojil, protože bez přepisu nemá nabídka z čeho vzniknout. Jaký nástroj vytvoří onboardingové video? Kolegyně video zadala přímo v Cursoru. Na videa z kódu se hodí Remotion, na videa s avatarem HeyGen. Newsletter ## Nechcete nic zmeškat? Jednou za dva týdny posíláme souhrn toho nejlepšího z AI světa. Žádný spam, jen věci, které stojí za přečtení. [Odebírat newsletter](/newsletter) Superpowered Professional ## Zjistěte, jak s AI pracujete Krátký test AI dovedností trvá asi 2 minuty. Je zdarma a výsledek máte hned. [Začít zdarma](https://sp.aimee.coach/assessment) ## Další články [[obrázek: Marketingový obsah jako výrobní linka: strategie, článek, kontrola textu, vizuál a plán]30\. října 2026 · Build with AIAI marketing: obsah jako výrobní linka s agentyAI marketing funguje nejlíp jako výrobní linka: vlastní myšlenka, rešerše, draft, kontrola, vizuál a publikace. Popisuju, jak ji máme v Aibility a jak si ji během léta postavil jeden účastník programu.](/blog/marketing-s-ai-agenty) [[obrázek: Ukazatel kontextového okna zaplněného na 93 procent]30\. října 2026 · AI nástrojeKontextové okno a tokeny: proč AI zapomíná a jak šetřitKontextové okno je to, co AI v jednom chatu právě vidí, a tokeny jsou jednotky, ve kterých se počítá text i cena. Když se okno zaplní, AI začne zapomínat, a když pálíš tokeny, dojde ti limit. Sepsal jsem, co s tím dělám já a co jsme řešili v létě s lidmi z programu.](/blog/kontextove-okno-a-tokeny) [[obrázek: Dvě AI si posílají práci: autor odevzdá návrh a oponent najde chybu]30\. října 2026 · Build with AIClaude Code review a agentický ping-pong: jak nechat AI kontrolovat jinou AIKódu nerozumím, a přesto rozhoduju, které změny v něm projdou. Pomáhá mi Claude Code review: práci Codexu kontroluje Claude a naopak. Sepsal jsem, jak autora a oponenta nastavit a kdy je druhý agent jen zbytečná režie.](/blog/ai-kontroluje-ai)