# Co je AI agent a jak mu zadávat práci **URL:** https://aibility.org/blog/co-je-ai-agent **Meta popis:** AI agent sám otevře soubory, napíše skript a klikne v prohlížeči. Čím se liší od chatu, jak mu zadat práci a kolik agentů najednou uhlídáš. --- [Blog](/blog) · Build with AI · 6 min čtení # Co je AI agent a jak mu zadávat práci AI agent je AI, která úkol sama provede: otevře soubory, napíše si skript, klikne v prohlížeči a výsledek zkontroluje. Sepsal jsem, čím se liší od chatu, jak mu práci zadat, aby ji dotáhl, a kolik agentů najednou zvládneš uhlídat. Vibe Coding Summer 2026 Chat, nebo agent Úkol Kde ho dělat _P_Přemýšlení a příprava zadání chat _V_Výpočet z dat v Excelu agent se skriptem _W_Web o několika stránkách agent ve složce _K_Klikání v systému bez API agent v prohlížeči Z lekcí programu Obsah 1. [Rozdíl mezi chatem a AI agentem](#rozdil-mezi-chatem-a-ai-agentem) 2. [Zadání pro AI agenta jako delegace](#zadani-pro-ai-agenta-jako-delegace) 3. [Definition of done u AI agenta](#definition-of-done-u-ai-agenta) 4. [Víc agentů najednou](#vic-agentu-najednou) 5. [Agent a skill](#agent-a-skill) 6. [Často se ptáte](#faq) V Brevu, kde posíláme e-maily, se nám nahromadily staré marketingové i transakční šablony a potřeboval jsem je upravit. Zadal jsem to Codexu. Nejdřív mi odepsal, že přes API to udělat nemůže. Pak otevřel prohlížeč a šablony nastyloval sám, klikáním přímo v rozhraní Breva, stejně jako bych to dělal já. Chat by mi v tu chvíli napsal návod, kam kliknout, a klikat bych musel sám. S agenty jsme šest týdnů pracovali v programu [Vibe Coding Summer](https://aibility.org/vibe-coding-summer) s lidmi z HR, obchodu i marketingu. Co si s nimi postavili, popisuju v článku [Co je vibe coding](https://aibility.org/blog/co-je-vibe-coding). ## Rozdíl mezi chatem a AI agentem V běžném chatu posíláš zprávy a soubory do něj nahráváš ručně. Když vznikne výstup, zase ho ručně stáhneš a přesuneš, kam patří. AI agent, třeba Claude Code nebo Codex, pracuje přímo nad složkou v tvém počítači. Soubory sám najde, přečte, zapíše a přesune. Když má spočítat data z Excelu, napíše si krátký skript, pustí ho a vrátí číslo, které opravdu spočítal. A kde chybí napojení přes API, otevře prohlížeč a kliká. Je to pomalejší, protože pořád dokola dělá snímek obrazovky a teprve pak klikne. Když rozhraní znáš, budeš ručně rychlejší; když ho neznáš, agent se zorientuje za tebe. Jedna účastnice stavěla v běžném chatu Claude čtyřstránkový web. Měla podklady ve Wordu, logo i pravidla designu a pracovala po malých krocích. Za den udělala asi 60 iterací, a když po třech podstránkách přišla na řadu úvodní stránka, Claude ty předchozí rozbil a obsah ztratil. Doporučil jsem jí zkusit stejný úkol v Claude Code, který pracuje lokálně a stránky má uložené jako soubory ve složce. Od září 2026 Claude spojil chat s Coworkem, takže i běžná konverzace si na práci se soubory sama přepne. Chat ti zůstane na přemýšlení a na přípravu zadání. Na práci se soubory a nástroji si vezmi agenta. Jak začít, ukazuje 15minutový workout [Pusť AI do své složky](https://aibility.org/knihovna/when-chat-is-not-enough). Na začátek otevři jednu úzkou složku a nech agenta, ať se před každým krokem ptá; víc mu povolíš, až uvidíš, co dělá. ## Zadání pro AI agenta jako delegace U chatu stačí otázka. Agentovi předáváš práci o víc krocích, která může něco změnit, a tak mu ji zadávej jako kolegovi. Dobré zadání má čtyři části: - **Výsledek.** Co má být na konci hotové a pro koho. - **Kontext.** Kde najde podklady a co už víš. - **Hranice.** Co smí udělat sám a kde se má zastavit a vrátit za tebou. - **Důkaz dokončení.** Podle čeho poznáš, že je hotovo: test, snímek obrazovky, zdroj nebo kontrola, že se změna opravdu uložila. Hranice se nejčastěji týkají věcí, které nejdou vzít zpátky. Rozebrat data, připravit návrh nebo vytvořit soubor zvládne agent sám. Odeslání e-mailu, publikování nebo platbu si nech schválit. Jedna účastnice si propojila Claude s Asanou a Salesforce a Claude jí z jejích úkolů sám vytáhl tři oblasti, které se opakují. Začala tou nejjednodušší, kontrolou zhruba pěti reportů, a překvapilo ji, kolik toho musela dopsat: co přesně kontrolovat, že dvakrát denně a že při nesrovnalosti jí má přijít zpráva do Slacku. Nastavení zabralo 15 až 20 minut. Celé zadání nemusíš mít v hlavě předem. Popiš, co chceš, a požádej agenta, ať shrne, jak tomu rozumí, a doptá se na všechno, co mu chybí. Když nevíš, jak problém stručně popsat, nadiktuj ho. Kolega z programu takhle cestou do obchodu namluvil dlouhou a dost naštvanou poznámku o tom, proč se mu reporty točí v kruhu, a Codex z ní vytáhl, co doopravdy potřebuje. Vyzkoušej Funguje v Claude Code, Codexu i v Claude Cowork. Otevři agenta ve složce s podklady. PromptZkopírovat Chci ti předat úkol: \[popiš úkol\]. Než začneš, shrň mi, jak ho chápeš, a doptej se na všechno, co ti chybí. Pak mi navrhni zadání ve čtyřech částech: jaký má být výsledek, z jakých podkladů vycházíš, co smíš udělat sám a kde se zastavíš, a podle čeho oba poznáme, že je hotovo. Nic neodesílej, nepublikuj ani nemaž bez mého schválení. ## Definition of done u AI agenta Agent ti rád napíše „hotovo“. Bez popsaného cílového stavu ale nemá podle čeho poznat, kdy skončit, a zadání se mění v nekonečné iterace. Kolega si postavil systém na reporty, ve kterém Claude Code chystal data, ale vizuální výstup se pořád cyklil. Codex proto dostal roli kontrolora: sám posílal Claude Code zadání, čekal na výsledek, četl soubory z disku a porovnával je s 23 testy. Když neseděly, upravil zadání a poslal další kolo, a jakmile výstup odpovídal cílovému stavu, skončil. Druhý agent ale pomůže jen tehdy, když hodnotí podle jiných kritérií než ten první. Vlastní audit Claude Code vycházel skvěle. Codex dostal zhruba dvacet oblastí architektury a cíl „méně času, méně tokenů, méně ručních zásahů“ a našel takovou složitost a náklady, že místo dalších oprav vznikla čistší verze. Když jde první agent hladce a výsledek sedí, druhého nepřidávej. Dává smysl u čísel, která musí sedět, u agenta, který se točí dokola, a před publikací. ## Víc agentů najednou Další úkol agentovi zadáš za pár vteřin. Agent pracuje, ty mezitím pustíš druhého, pak třetího, a večer zjistíš, že celý den jen přepínáš mezi rozdělanými věcmi. Dva tři agenti jsou za mě v pohodě. Deset je průšvih a sám se to pořád učím nedělat, protože to funguje trochu jako hazard. Pomáhá mi pár věcí. U delší úlohy pošlu agentovi do fronty pokyn, ať po dokončení vypíše, v jakém stavu práce je a co ode mě ještě potřebuje. Nemusím ho hlídat a nemusím si pamatovat, kde jsme skončili. Jindy si nechám poslat zprávu do Slacku nebo stav zapisovat do Markdown souboru. Z mé praxe Když jsem stavěl MCP server pro naši platformu, byla to pro mě velká věc a tři hodiny jsem neřešil nic jiného. Když agent pracoval, šel jsem si udělat kafe nebo si pohrát s malým. Nějakou dobu jsem si taky nosil MacBook do zahradního domku, kde mám posilovnu, a mezi zadáními jsem benchoval. Nedělalo mi to dobře, tak jsem toho nechal. Agent může na úkolu pracovat 20 minut, ty u něj ale sedět nemusíš. Počítej čas, kdy jsi aktivní: zadání, jedna kontrola uprostřed a převzetí výsledku. Jak rozdělit větší práci na kusy, které na sebe nečekají, si vyzkoušíš ve workoutu [Rozděl práci do paralelních vláken](https://aibility.org/knihovna/parallel-ai-workstreams). ## Agent a skill Kolega, který si postavil vlastní systém, měl po čase zhruba 140 agentů. Po revizi jich nechal šest hlavních a zbytek převedl do skillů. Agent drží velkou oblast nebo dlouhý projekt: zná stav, pravidla a otevřené otázky a rozhoduje, co dál. Skill je postup, který se opakuje, třeba jak udělat prezentaci nebo jak uložit poznámku. U knihy, kterou kolega píše, hlídá stav agent, a když chce uložit vybraný úsek do zápisníku, použije agent skill. Kdo si chce delegaci vyzkoušet na vlastní práci, má v naší knihovně 15minutový [AI Workout Zadej úlohu agentovi](https://aibility.org/knihovna/agent-task). Dlouhou úlohu tam AI dotáhne sama a ty ji převezmeš podle důkazů. ## Vyzkoušej na své práci ### [Zadej úlohu agentovi: AI ji dotáhne sama](https://aibility.org/knihovna/agent-task) AI Workout, 15 minut, hotová dlouhá úloha převzatá podle důkazů ### [Rozděl práci do paralelních vláken: AI dělá všechny části najednou](https://aibility.org/knihovna/parallel-ai-workstreams) AI Workout, 15 minut, větší práce hotová ze souběžných vláken [obrázek: Tom Paulus]**Tom z Aibility**Co-CEO pro produkt ## Často se ptáte Co je AI agent? AI, která úkol sama provede. Pracuje se soubory v tvém počítači, píše a spouští skripty, ovládá prohlížeč a pokračuje, dokud nesplní podmínky, které s ním na začátku ujasníš. Jaký je rozdíl mezi chatbotem a AI agentem? Chatbot odpovídá na zprávy a soubory mu dodáváš ručně. Agent pracuje nad složkou a v nástrojích, takže výsledek rovnou vytvoří, uloží nebo upraví. Je ChatGPT AI agent? Když jen odpovídá na zprávy, tak ne. Agentem se AI stává tam, kde pracuje s tvými soubory a nástroji. ChatGPT na to má od července 2026 režim Work, Claude od září spojil chat s Coworkem. Na práci nad složkou v počítači dál sáhni po Codexu nebo Claude Code. Jak dlouho má agent na úkolu pracovat? Klidně dvacet minut, pokud od tebe potřebuje jen krátké zadání a kontrolu. Hodnoť čas, kdy jsi u práce aktivní, ne délku běhu. Drobnou jednorázovou úpravu udělej ručně. Kdy agent a kdy skill? Agent se vyplatí u velké oblasti nebo dlouhého projektu, kde drží stav a rozhoduje o dalších krocích. Postup, který se opakuje, ulož jako skill. Codex, nebo Claude Code? V létě jsem doporučoval začít Codexem a Claude Code zkusit vedle něj. Aplikace Codex je od července 2026 součástí desktopové aplikace ChatGPT. Pravidla a kontext drž v souborech ve složce, ať můžeš nástroj vyměnit, když se změní kvalita nebo cena. Než nástroj koupíš celé firmě, ověř si to znovu, mění se to rychle. Newsletter ## Nechcete nic zmeškat? Jednou za dva týdny posíláme souhrn toho nejlepšího z AI světa. Žádný spam, jen věci, které stojí za přečtení. [Odebírat newsletter](/newsletter) Superpowered Professional ## Zjistěte, jak s AI pracujete Krátký test AI dovedností trvá asi 2 minuty. Je zdarma a výsledek máte hned. [Začít zdarma](https://sp.aimee.coach/assessment) ## Další články [[obrázek: Zpráva od AI agenta ve Slacku: nabídka pro klienta je hotová pět minut po callu]30\. října 2026 · Build with AIAI v obchodu: nabídka do pěti minut po callu a onboarding sám od sebeAI v obchodu nemusí prodávat za tebe. Kolegyně z obchodu si nechala jen hovor s klientem a přípravu, nabídku i onboarding za ni dělá AI. Sepsal jsem, jak to má postavené a jak začít.](/blog/ai-v-obchodu) [[obrázek: Marketingový obsah jako výrobní linka: strategie, článek, kontrola textu, vizuál a plán]30\. října 2026 · Build with AIAI marketing: obsah jako výrobní linka s agentyAI marketing funguje nejlíp jako výrobní linka: vlastní myšlenka, rešerše, draft, kontrola, vizuál a publikace. Popisuju, jak ji máme v Aibility a jak si ji během léta postavil jeden účastník programu.](/blog/marketing-s-ai-agenty) [[obrázek: Ukazatel kontextového okna zaplněného na 93 procent]30\. října 2026 · AI nástrojeKontextové okno a tokeny: proč AI zapomíná a jak šetřitKontextové okno je to, co AI v jednom chatu právě vidí, a tokeny jsou jednotky, ve kterých se počítá text i cena. Když se okno zaplní, AI začne zapomínat, a když pálíš tokeny, dojde ti limit. Sepsal jsem, co s tím dělám já a co jsme řešili v létě s lidmi z programu.](/blog/kontextove-okno-a-tokeny)