V Aibility máme v týmu marketérku, moderátorku, produktové lidi i vývojáře. Každý dělá jinou práci, řeší jiné problémy a má jiné technické zázemí. Ale jedno mají společné: když potřebují něco vyřešit, první, koho se zeptají, je AI.
Ukážeme vám 4 příklady, jak konkrétně v Aibility AI používáme. Od toho nejjednoduššího po ten nejpokročilejší, abyste viděli, že vstupní práh může být mnohem níž, než si myslíte.
Petra: 3 minuty a angličtina se učí sama
Petra se učí anglicky. Její lektorka jí po každé hodině posílá mailem záznam z lekce a materiály k procvičení. Problém byl jednoduchý: Petra ty maily dřív otevřela, přečetla a pak je nechala ležet ve schránce. Než se k nim znovu dostala, bylo po motivaci.
Tak se zeptala AI, jestli by nešlo ty přílohy automaticky ukládat někam, kde s nimi může dál pracovat. AI jí navrhla několik variant a Petra si vybrala propojení přes Google Apps Script, což je v podstatě kousek kódu, který běží na pozadí v Google účtu. Kód samotný napsala AI. Petra ho zkopírovala tam, kam jí AI řekla, a nastavila si automatické spouštění každé ráno v osm.
Od té doby se materiály z lektorčiných mailů samy ukládají do složky na Google Disku. Tu složku Petra napojila na NotebookLM, kde se z vlastních materiálů nechává prozkoušet. Celé nastavení jí zabralo asi 3 minuty.
Petra nerozumí tomu, jak Apps Script funguje. Nemusí. Stačilo popsat, co chce, a AI jí krok po kroku poradila, co udělat. Když si nebyla jistá, řekla "nerozumím, vysvětli mi to jako úplnému začátečníkovi" a AI jí návod přizpůsobila.
Aneta: z "nejsem technický typ" na vlastní automatizace
Aneta je markeťačka. Celý život jí okolí říkalo, že není technický typ , a ona tomu dlouho věřila. Dnes si v Cursoru staví vlastní automatizace , které jí šetří hodiny práce týdně.
Jedna z nich si každé tři dny projde web Aibility , podívá se, jaké akce se blíží, a pošle na Slack připomínku , že je čas spustit kampaň. Další automatizace generuje posty na X a Threads, sama je naplánuje a publikuje. Aneta se na ty sítě ani nemusí přihlašovat.
Nejtěžší pro ni nebylo naučit se pracovat s AI nástroji, ale "přepnout si to v hlavě". Musela si přestat říkat "to já neumím" a prostě to zkusit. Pomohlo jí vidět, co dokážou ostatní v týmu a v komunitě kolem Aibility. Když vidíte, že to zvládají lidé s podobným zázemím jako vy, je snazší uvěřit, že to zvládnete taky.
Aneta říká, že největší změna, kterou jí AI přinesla je v tom, že nemusí se vším za někým chodit. Když potřebuje vyřešit problém, řeší ho sama, protože ví, že s AI to zvládne.
Takovému myšlení v Aibility říkáme AI mindset.
Martin: konec PowerPointů
Martin nesnáší PowerPoint. Vždycky ho nesnášel, a přesto mu tvorba prezentací dřív zabrala i dva dny. Hledat šablonu, přepisovat slajdy, ladit fonty a rozložení.
Dnes má v Cursoru systém, který mu na základě analytického výstupu z Aimee vygeneruje interaktivní HTML prezentaci v designu Aibility. Zákazník místo velké přílohy dostane odkaz na stránku, která funguje i na mobilu a dá se ovládat šipkami nebo swipem.
Ale zajímavější než samotná prezentace je to, co se děje potom. Martin měl nedávno schůzku se zákazníkem, kde procházeli první draft prezentace a zákazník měl řadu připomínek. Dřív by si Martin psal poznámky a pak ručně přepisoval slajdy. Teď tu schůzku nahrál , vzal přepis a dal ho do Cursoru s jedním zadáním: "navrhni změny v prezentaci na základě tohoto feedbacku." Cursor analyzoval přepis, navrhl úpravy a Martin je po kontrole schválil. Hotovo.
Martin není programátor. Je to člověk, který řeší byznys a nechce trávit čas formátováním. AI mu umožnila soustředit se na obsah a na zákazníka místo toho, jestli sedí font na třetím slajdu.
Ondra: kolegyně, která nikdy nespí
Ondra je vývojář a jeho příklad je ze všech čtyř technicky nejpokročilejší. Postavil pro vývojový tým Slack agentku , která funguje jako virtuální kolegyně.
Agentka každé ráno pošle do Slacku souhrn toho, co se za předchozí den změnilo v kódu. Když někdo napíše "nefunguje nám chat na produkci", automaticky vytvoří bug report na GitHubu, klasifikuje závažnost a popíše problém. To přitom může udělat i netechnický člen týmu, stačí napsat zprávu na Slack.
Ondra to celé postavil v Claude Code za zhruba hodinku. Agentka běží na platformě Railway a používá model Claude Haiku , protože je levný a na tento typ úloh stačí. Jednotlivá volání stojí zlomky centu, takže provozní náklady jsou minimální.
Plán do budoucna je ještě ambicióznější: až se vyřeší otázka nákladů na větší objem volání, chtěl by Ondra, aby agentka automaticky analyzovala chyby z produkce, navrhovala opravy a připravovala je ke schválení. Vývojář by pak jen zkontroloval návrh a potvrdil ho.
Co z toho plyne pro vás
Čtyři lidé, čtyři různé role a čtyři různé úrovně technických znalostí. Petra jen zkopírovala kód, kterému nerozumí. Aneta si staví automatizace v Cursoru. Martin generuje celé prezentace v jednotném stylu. Ondra programuje autonomní agenty. Zajímá vás, na jaké úrovni jste vy? Otestujte své AI dovednosti.
Ale vzorec je u všech stejný: nikdo z nich nečekal na školení, na vývojáře ani na povolení. Měli konkrétní problém a zeptali se AI, jak ho vyřešit. AI jim poradila krok po kroku, co udělat. Tomuto přístupu v Aibility říkáme High Agency : neřešíte, jestli na to máte kvalifikaci, ale zvednete se, vyhrnete si rukávy a jdete na věc.
Nikdo po vás nechce, abyste začali tam, kde Ondra. Začněte tam, kde Petra. Vezměte jeden úkol, který vás tento týden čeká, popište ho AI a zeptejte se, jak by to šlo udělat jinak. Nemusíte rozumět technickým detailům. Stačí umět slovy popsat, co chcete.
Pokud nevíte, kde začít, zkuste si popovídat s AI koučkou Aimee. Zná způsob, jakým v Aibility pracujeme, a pomůže vám najít, kde ve vaší práci AI dává největší smysl.
Často se ptáte
Musím rozumět kódu, aby mi AI mohla pomoct s automatizací?
Ne. Petra z článku nerozumí Google Apps Script a přesto si s pomocí AI nastavila automatizaci, která jí každé ráno ukládá materiály z mailů. Stačí popsat, co chcete, a AI vám navrhne řešení a provede vás nastavením krok po kroku. Když něčemu nerozumíte, řekněte to a AI vám to vysvětlí jednodušeji.
Co je Cursor a proč ho v Aibility používáte?
Cursor je textový editor s vestavěnou AI, který vidí vaše soubory a složky a dokáže s nimi pracovat přímo. Na rozdíl od chatu nemusíte AI nic kopírovat ani nahrávat. V Aibility v něm pracuje celý tým, od marketérky Anety, která si v něm staví automatizace na sociální sítě, po Martina, který v něm generuje celé prezentace pro zákazníky. Více o Cursoru najdete v článku 5 věcí, které za vás udělá Cursor.
Kolik stojí provoz AI nástrojů, které v článku zmiňujete?
Záleží na nástroji. Google Apps Script, který používá Petra, je zdarma v rámci Google účtu. Cursor má bezplatnou verzi a placené předplatné od dvaceti dolarů měsíčně. Ondrova Slack agentka běží na platformě Railway a používá model Claude Haiku, kde jednotlivá volání stojí zlomky centu. Pro většinu osobních automatizací se bavíme o jednotkách dolarů měsíčně.
Co znamená High Agency a jak s tím začít?
High Agency je přístup, kdy neřešíte, jestli na něco máte kvalifikaci nebo povolení, ale prostě to začnete řešit. V praxi to znamená vzít konkrétní problém, popsat ho AI a zeptat se, jak by to šlo udělat jinak. Začněte jedním úkolem, který vás tento týden čeká. Nemusíte stavět rovnou Slack agenta jako Ondra. Stačí zkusit to, co udělala Petra, a popsat AI jednoduchý problém ze svého dne.
Potřebuji souhlas IT oddělení, než začnu AI používat v práci?
Pro osobní experimenty typu Petřina automatizace na Google Disku nepotřebujete nic schvalovat. Pracujete ve svém Google účtu s vlastními daty. U firemních nasazení, jako je Ondrova Slack agentka, už záleží na pravidlech vaší firmy. Dobrá zpráva je, že začít můžete sami, na vlastních úkolech a s vlastními nástroji, a teprve když uvidíte výsledky, má smysl řešit firemní nasazení.